Proyek Siswa: Analisis Algoritma

 

Berikut adalah ide proyek siswa dalam analisis algoritma yang dapat Anda coba:

1. Perbandingan Kinerja Algoritma Sorting: Buatlah proyek yang melibatkan perbandingan kinerja berbagai algoritma sorting, seperti Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort, atau Radix Sort. Analisis dan bandingkan kecepatan eksekusi serta kompleksitas waktu dari setiap algoritma.

2. Analisis Algoritma Pencarian: Buatlah proyek untuk menganalisis kinerja algoritma pencarian, seperti Linear Search, Binary Search, atau Interpolation Search. Bandingkan waktu eksekusi dan kompleksitas waktu dari setiap algoritma pada berbagai ukuran data.

3. Analisis Kompleksitas Algoritma: Buatlah proyek yang melibatkan analisis kompleksitas algoritma, seperti kompleksitas waktu (time complexity) dan kompleksitas ruang (space complexity). Pilih beberapa algoritma yang berbeda dan bandingkan kompleksitasnya dalam memecahkan masalah yang sama.

4. Perbandingan Algoritma Graf: Buatlah proyek yang melibatkan perbandingan algoritma graf, seperti algoritma Depth-First Search (DFS), Breadth-First Search (BFS), atau algoritma Dijkstra. Analisis dan bandingkan kinerja serta kompleksitas waktu dari setiap algoritma pada berbagai struktur graf.

5. Analisis Algoritma Pemrograman Dinamis: Buatlah proyek yang menganalisis algoritma pemrograman dinamis, seperti algoritma Knapsack atau Fibonacci. Bandingkan waktu eksekusi dan kompleksitas waktu dari algoritma tersebut dengan variasi ukuran masalah.

6. Analisis Algoritma Divide and Conquer: Buatlah proyek yang menganalisis algoritma divide and conquer, seperti algoritma Merge Sort atau algoritma Quick Sort. Analisis dan bandingkan kinerja serta kompleksitas waktu dari setiap algoritma pada berbagai ukuran data.

7. Analisis Algoritma Backtracking: Buatlah proyek yang menganalisis algoritma backtracking, seperti algoritma N-Queens atau algoritma Sudoku Solver. Analisis dan bandingkan kinerja serta kompleksitas waktu dari setiap algoritma pada berbagai masalah.

8. Analisis Algoritma String Matching: Buatlah proyek yang melibatkan analisis algoritma pencocokan string, seperti algoritma Naive String Matching, Rabin-Karp, atau Knuth-Morris-Pratt. Analisis dan bandingkan kinerja serta kompleksitas waktu dari setiap algoritma pada berbagai pola pencarian.

9. Analisis Algoritma Greedy: Buatlah proyek yang menganalisis algoritma greedy, seperti algoritma Kruskal atau algoritma Dijkstra. Analisis dan bandingkan kinerja serta kompleksitas waktu dari setiap algoritma pada berbagai masalah optimisasi.

10. Analisis Algoritma Permutasi dan Kombinasi: Buatlah proyek yang menganalisis algoritma permutasi dan kombinasi, seperti algoritma Backtracking untuk menghasilkan semua kombinasi atau algoritma Heap untuk menghasilkan semua permutasi. Analisis dan bandingkan kinerja serta kompleksitas waktu dari setiap algoritma pada berbagai jumlah elemen.

Pastikan untuk memahami konsep dan implementasi dari setiap algoritma yang Anda pilih, serta melakukan analisis yang komprehensif terhadap kinerja dan kompleksitasnya.